محققان موفق به توسعه اولین سیستم دوربین پوشیدنی شدند که با کمک هوش مصنوعی، اشتباهات احتمالی در تحویل داروها را تشخیص میدهد.
به گزارش نبض زندگی، دانشگاه واشنگتن اعلام کرد تیمی از محققان توانستهاند یک سیستم دوربین پوشیدنی را طراحی کنند که با استفاده از هوش مصنوعی میتواند اشتباهات دارویی را در محیطهای شلوغ پزشکی تشخیص دهد. نتایج این تحقیق که در مجله npj Digital Medicine منتشر شده، نشان میدهد این سیستم با دقت 99.6 درصدی قادر به شناسایی خطاهای تعویض ویال داروها است.
دکتر کلی میکلسن، استاد بیهوشی در دانشگاه واشنگتن و یکی از نویسندگان این پژوهش، اظهار داشت که این فناوری میتواند به جلوگیری از اشتباهات دارویی در اتاق عمل و بخشهای اورژانس کمک شایانی کند. او گفت: “اینکه بتوانیم در لحظه به بیماران کمک کنیم یا قبل از وقوع یک اشتباه دارویی آن را پیشبینی کنیم، بسیار ارزشمند است.”
طبق گزارشها، اشتباهات در تجویز داروها شایعترین نوع خطا در بیهوشی و مراقبتهای ویژه است. سیستمهای ایمنی کنونی نظیر بارکدها برای تأیید محتویات داروها وجود دارند، اما در شرایط پرتنش ممکن است توسط کادر درمانی نادیده گرفته شوند. این سیستم جدید هوش مصنوعی میتواند بهصورت خودکار و با استفاده از یک دوربین GoPro، محتویات ویالها و سرنگها را تشخیص داده و قبل از تزریق هشدار دهد.
محققان برای توسعه این مدل، ویدئوهایی از 418 مورد تزریق دارو توسط متخصصان بیهوشی را در اتاقهای عمل با نورپردازیهای متفاوت ضبط کردهاند و این دادهها به هوش مصنوعی آموزش داده شده تا بتواند داروها را با دقت شناسایی کند.
این پژوهش همچنین با همکاری محققانی از دانشگاههای کارنگی ملون و ماکرر اوگاندا انجام شده است.
